Algoritmi di downscaling e assimilazione di dati proprietari
Addestramento delle reti neurali attraverso i dati storici
Costante aggiornamento del flusso previsionale
Correzione e tuning previsione con dati in real-time dall’impianto
Variabili meteorologiche studiate per la manutenzione e gestione dell’impianto
Avvisi e notifiche di criticità in caso di eventi intensi o estremi
L’utilizzo combinato delle curve di potenza dei singoli aerogeneratori e l’addestramento delle reti neurali attraverso i dati storici di producibilità dell’impianto garantiscono una previsione di producibilità accurata e con errori contenuti nel breve/medio termine.
Un particolare algoritmo di post-processing permette di avere, in presenza di dati di producibilità in real-time, un flusso di dati previsionali a brevissimo termine continuamente aggiornato e calibrato.
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